機械学習・データサイエンス

機械学習での多重共線性問題とその対策としての正則化の効果を初心者向けに解説。Pythonを使用した実例とグラフで、正則化がモデル学習をどのように安定させるのかを視覚的に理解。

機械学習の分類モデルを深く理解するために、確率的モデルとラベリングモデルの決定境界をグラフ付きで比較しました。各モデルの特性と適用場面を明確に解説した、Pythonコード例付きの記事です。